数据库表设计的三种方法
1. 关系模型 (ER)
原理：将现实世界实体及其关系抽象为表和列。
优点：简单、易于理解，适合大多数数据模型场景。
缺点：对于复杂数据模型，可能需要表连接或复杂的查询。
2. 面向对象 (OO)
原理：将现实世界对象抽象为类，类定义对象的属性和方法。
优点：数据和行为封装在一个对象中，增强可维护性和可重用性。
缺点：复杂性较高，需要理解对象关系映射 (ORM) 概念。
3. 文档模型 (NoSQL)
原理：以文档或 JSON 格式存储数据，不遵循严格的模式。
优点：高度灵活性，适合存储半结构化或非结构化数据。
缺点：数据一致性保障较弱，可能需要更多的开发工作。
选择方法考虑因素：
数据结构：结构化（关系）、半结构化（对象）或非结构化（文档）。
应用需求：对查询性能、数据完整性和灵活性要求。
技术栈：数据库管理系统 (DBMS) 的支持和 ORM 框架的可用性。
维护性：表的可扩展性、可维护性和可重用性。
最佳实践：
明确定义数据模型：清晰地理解现实世界实体和关系。
适当归一化数据：避免数据冗余，提升数据完整性。
使用适当的数据类型：选择与数据内容相匹配的数据类型，优化存储和性能。
考虑索引：索引列可以加速查询性能。
确保数据完整性：使用约束和触发器来保证数据的一致性。
持续维护和优化：随着数据和需求的变化，定期审查和调整表设计。